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来源：welcome购彩大厅登录2024-05-08 17:48

安恒信息范渊：2023年行业发展向好、公司战略夯实******

　　1月11日，安恒信息董事长范渊在安恒信息2023年第一次临时股东大会后表示，对网络安全行业在2023年的发展前景抱有信心。

安恒信息范渊：2023年行业发展向好、公司战略夯实

　　随着我国疫情防控政策调整，网络安全行业逐步迎来政策、市场需求上的积极声音。中国证券业协会组织起草了《证券公司网络和信息安全三年提升计划(2023-2025)》，鼓励有条件的公司在2023-2025三个年度信息科技平均投入金额不少于上述三个年度平均净利润的8%或平均营业收入的6%；国家能源局也于近日修订印发了《电力行业网络安全等级保护管理办法》，各行各业网络安全相关的政策陆续推出、需求得到释放。

　　范渊认为，网络安全行业未来发展形势向好的局面将继续，行业体量的增长具有较大确定性。

　　据了解，2022年，安恒信息正式发布数据安全、MSS、人才三大战略，推出多款创新产品、签署多项重磅战略合作。针对战略工作推进情况，范渊介绍，安恒信息数据安全大类产品收入增速远超公司整体营收增速，新型数据安全产品增长迅速；MSS安全托管运营服务作为安恒信息的核心战略，在政府、企业、医疗、教育等多个行业快速打开局面，各行业标杆案例也获得越来越多的用户认可；在人才方面，安恒信息成立人才委员会，强化“以人为本”的企业价值观，同时参与了人社部、工信部等多个人才标准制订工作，为网络安全行业人才培养贡献力量。

　　为更好服务行业客户需求，安恒信息于2022年通过成立行业军团，实现跨多部门协作。行业军团得以充分调动公司资源，端到端地解决行业共性需求，极大地提升了效率和客户满意度。范渊表示，2023年将进一步夯实军团战略，新增大交通、能源等2-3个行业军团，更好地服务客户。

　　过去几年，安恒信息与中国电信、卫士通、统信等多家数字化领军企业达成战略合作，为安恒信息在数字安全领域以更多样化的能力为客户提供更好的服务夯实了基础。在业务创新方面，安恒信息也取得较大突破，商用密码业务已在杭州、昆明、绍兴、重庆等地形成一批典型项目。（孔繁鑫）

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。